主 题：机器学习课程建设与思考

主要内容：

机器学习（Machine Learning）是人工智能的核心研究领域之一，并取得了广泛的应用效果，是引领这一轮“人工智能热潮”的关键技术支撑。本讲座将介绍南京大学人工智能学院以《机器学习导论》为代表的机器学习系列课程的建设情况，并结合实际授课案例进行讨论，包括机器学习系列课程概况、课程目标和各课程的承接关系、课程的发展历程以及当前各课程的建设情况、课程配套资源的建设、授课过程中遇到的一些关键问题等。

主讲人：叶翰嘉（南京大学）

主持人：郭建军（统计学院院长）

时 间：2022年12月7日（周三）19:30

地 点：腾讯会议（ID：263-440-729），请留意提前5-10分钟进入扫码签到，并将您的备注信息改为“西财+学院+姓名”。

主办单位：教师教学发展中心、统计学院

主讲人简介：

叶翰嘉，南京大学人工智能学院副研究员，在南京大学机器学习与数据挖掘研究所（LAMDA）从事学术研究工作，多次任教《机器学习导论》课程。主要研究方向包括表示学习、元学习、模型复用等领域，在人工智能、机器学习领域发表TPAMI、ICML等第一作者学术论文二十余篇，获CCF优秀博士学位论文奖、江苏省计算机学会青年科技奖。